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2b509aabc32f4a3be87b452a94226f45.zip - 结合模糊C均值聚类算法与水平集方法的图像分割代码,分割效果良好。
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Code-Segmentation.zip - 基于WFCM的最优阈值图像分割 阈值化是图像分割中广泛应用的一种有效工具。基于类别可分性准则的Otsu法是性能良好且受到普遍欢迎的自动阈值选择方法。Otsu方法与c均值聚类算法的准则在一定条件下是等价的,而c均值聚类算法还可以快速实现分割问题。目前人们提出了很多基于c均值聚类准则的图像阈值化方法,其中模糊c均值(FCM)是最流行的算法之一。但是FCM算法没有考虑样本矢量间对聚类效果的不同影响,因而使用加权模糊c均值(WFCM)来解决这个问题。
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用FCM实现分割.rar - 基于模糊C-均值聚类算法的图像分割,消除二值分割的非此即彼的缺陷
FCM聚类算法.zip - 基于矩阵模块化模糊聚类的图像分割,里面包括源代码,以及实验前后的图片

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